音频资源网 AI均衡器Tone Empire NeuralQ Mac1.02.6590
M1芯片 73M/Intel芯片 73M
VST3 AAX AU
附带安装教程
A.I / 基于神经网络的均衡器和饱和度插件
Neural Q为您的音乐提供了一种非常“模拟”的高端火花和“沉重”的底端，这在插件均衡器中很少见。
前置放大器部分已从固态现代前置放大器中准确捕获，并带有CineMag Transformers。
模拟仿真的未来就在这里。该插件忠实地捕捉了著名的复古德国均衡器和具有电影变压器的现代固态前置放大器的动态行为和声音。
将参数推向极限，并对结果“震惊”。
电路建模是过去的一种技术，永远无法产生像RNN（递归神经网络）那样真实的模拟仿真。
我们基于AI技术的新应用程序，通过向模拟设备提供真实音乐材料样本来训练模拟设备的模型和参数。我们用人声，鼓，吉他，完整混音和其他乐器短语来训练系统。
然后，神经网络通过复制模拟齿轮对声音的“效果”来创建基于权重的模型。这导致更精确的模拟行为。
特征
Hi Band：
此控件以捕获的原始硬件的形状提高节目材料的高频。
范围为 -15 dB 至 +15 dB
Lo 波段：
此控件以捕获的原始硬件的形状提高程序材料的低频。
范围为 -15 dB 至 +15 dB
前置放大器驱动：
此控制器用于驱动模拟前置放大器部分的输入。我们使用的越多，信号就越饱和。
驱动类型：
这为前置放大器模块提供了 3 种类型的饱和度。干净，中等和肮脏。不要害怕推送此插件！
驱动开/关按钮：
此按钮可以绕过或激活插件的前置放大器饱和模块。
输出：
此控制是处理后最终信号的输出调整，范围为-24dB至0 dB。
Autogain已在前置放大器部分实现，以方便用户使用。
预设：
提供了几个类别中的一些预设，以便用户入门。
